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大数据“十三五”规划出炉 行业收入有望破万亿

时间:2021-09-18 01:06 点击次数:
  本文摘要:1月17日,工业和信息化部每月发布《2016-2020年大数据产业发展计划》(以下全称计划)。《计划》明确提出,到2020年,技术先进设备、应用于繁荣、确保有力的大数据产业体系基本构成,大数据产品和服务业务收入突破1兆元,年平均填充增长率维持在30%左右。 据工信部统计,2015年中国信息产业收益超过17.1兆元,比2010年转入十二五前翻了一番。其中软件和信息技术服务业构筑软件业务收入4.3兆元,比上年快速增长15.7%。

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1月17日,工业和信息化部每月发布《2016-2020年大数据产业发展计划》(以下全称计划)。《计划》明确提出,到2020年,技术先进设备、应用于繁荣、确保有力的大数据产业体系基本构成,大数据产品和服务业务收入突破1兆元,年平均填充增长率维持在30%左右。

据工信部统计,2015年中国信息产业收益超过17.1兆元,比2010年转入十二五前翻了一番。其中软件和信息技术服务业构筑软件业务收入4.3兆元,比上年快速增长15.7%。《规划》部署了七个方面的主要任务,包括加强大数据技术产品的研发、加深工业大数据创造力的应用、加强行业大数据的发展、减缓大数据产业主体的培育、大数据标准体系的建设、完善大数据产业的支持体系、提高大数据安全的确保能力。

中国信息经济学董事长杨培芳拒绝接受《每日经济新闻》记者采访时的反应,大数据概念自2010年蓬勃发展以来,发展迅速,应用领域也大幅扩大。其核心价值反映在两个方面:一是大幅度降低信息传输成本,另一是提高正确服务水平,给人类生活带来利益。从这个水平来看,突破1兆元的收益还是过激的。

10~15个大数据试验区计划明确提出,2020年前建设10~15个大数据综合试验区,建立大数据产业核心区,构成一些大数据新型工业化产业模板基地。《每日经济新闻》记者提醒,2016年10月8日,国家发展改革委、工信部发文国家发展改革委同意在京津冀等7个地区建设国家大数据综合试验区,这是贵州后第二批批批准建设的国家级大数据综合试验区。其中,两个跨区域综合试验区为京津冀和珠江三角洲四个区域模综合试验区为上海、河南、重庆、沈阳。

大数据基础设施专业发展类综合试验区为内蒙古。杨培芳回应,国家成立大数据综合试验区是贯彻国务院增进大数据发展行动纲要的最重要措施,努力在大数据制度创造性、产业满员、要素流通等方面开展试验探索,推进我国大数据创造性发展。

未来大数据综合试验区的数量认可不多,从单个区域探索逐渐形成不同区域之间的数据要素流通,通过数据流引导技术流、物质流、资金流,充分发挥不同区域之间的电磁辐射。杨培芳说。

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根据现有电子信息产业统计数据和行业采样报价,2015年中国大数据产业业务收入约为2800亿元。《计划》还明确提出,未来将培育10家国际领先的大数据核心企业和500家大数据应用于服务企业,构成比较完善的大数据产业链。

产业支持体系尚未完善的计划明确提出,中国大数据产业仍不存在困难和问题,数据资源对外开放共享程度低的数据所有权、隐私等法律法规和信息安全、对外开放共享等标准规范不完善,尚未建立考虑安全性和发展的数据对外开放、管理和信息安全保障体系。杨培芳告诉记者,信息大数据的发展使我们更加透明,无论是政府还是经营者,信息之间都是流通的。大数据网络时代就像游泳池,没有人在游泳池里包得很紧。因此,为了不侵犯人与人之间的隐私,必须制定严格的规则。

在未来互联网通信技术转型的同时,也需要完善的政策体系。这有点大家都在想。杨培芳说。

我国大数据的发展虽然没有良好的基础,但面临的竞争环境也非常白热化,特别是2012年以来,各国争相将大数据作为国家的发展战略。例如,2012年3月,美国发售了大数据研究和发展建议,将大数据作为国家最重要的战略资源进行管理和应用。

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2016年5月进一步公布了联邦大数据研发计划,加强了大数据研发和应用的布局。欧盟于2014年推出数据驱动经济战略,倡导欧洲各国抓住大数据发展机遇。此外,英国、日本、澳大利亚等国家也实施了类似政策,推动大数据应用,抓住产业发展。

杨培芳回答说,大数据在网络运用中得到普遍运用,促进了共享经济等数据驱动的新兴职业状态,随着大数据渗透到传统行业,驱动了生产方式和管理模式的变革。大数据设施制度建设尚待完善,但发展趋势不可逆转。


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